国网天津经研院完成经纬正能35千伏专用站新建项目供电方案编制，为天津经纬正能电气设备有限公司业务发展提供电力保障。

天津经纬正能电气设备有限公司坐落于小站工业园区，是全球技术先进的特高压大型电抗器制造厂商。其自主研制的干式空心电抗器、铁芯电抗器应用于我国25项国家重点特高压输电工程以及巴西等国外工程，并以电力制造的顶端技术和广阔市场为愿景，开展了高压、特高压工程关键设备、智慧城市与智能电网相关产品、泛在电力物联网设备、新能源并网接入设备、交直流配网产品、电力设备新材料等技术研究工作，为我国重点电力装备国产化、平衡地区能源以及用电负荷发挥了重要作用。

经研院迅速建立与用户以及城南公司发展、营销等各专业协同沟通机制，基于本期报装容量，结合用户地理位置以及区域周边电网发展规划，充分考虑供电可靠性、用户申请用电时间、设备电气特性及项目实施难度等因素，为经纬正能35千伏专用站新建项目制定了科学合理的供电方案，为该项目的高效送电提供技术支撑。

第1章   概   述（LY809继保六相差动保护测试仪价格低,供货速度快）

1.1 系统说明

LY809微机继电保护测试系统是参照中华人民共和国电力行业标准《DLT624-2010继电保护微机型试验装置技术条件》，采用嵌入式系统XPE及稳定可靠的SSD固态硬盘，整机采用进口模块化开关电源及自主研发的高保真、大功率开关功放，采用美国*新型高速DSP，超大规模现场可编程器件FPGA开发的新一代一体化继电保护测试仪。广泛适用于电力、铁路、石化、冶金、矿山、航空等行业的科研生产和电气试验。

整机通过国际电磁兼容EMC认证测试以及国家继电保护及自动化设备质量检测中心检测认证，整机具备优良的自身保护措施，电压短路报警、电流开路提示、机壳接地检测以及外部高压引入报警等等，有力保证了现场测试使用可靠。

主机采用内部框架式结构，有效避免了插件式结构带来抗震性差的缺点，并使用模块化设计，方便现场维护。

1.2 面板说明（LY809继保六相差动保护测试仪价格低,供货速度快）

1.2.1 前面板

1. 2.2 输出面板

1. 2.3 开关量

开入量输入端子上的1、2、3负端相互隔离，并与电压、电流输出端子中的公共端“N"以及地线（如面板、机箱）均不相通。开入端子对于空接点和电位（10-250V）兼容。但对带电接点的输入具有方向性。

如图所示，1、2、3、4接低电位（-），负端接带电接点的高电位（+），计算机才能检测到接点状态的翻转。若反接，所检测到的将始终是闭合状态。

1.3 系统标准配置

第2章   技术参数及性能特点（LY809继保六相差动保护测试仪价格低,供货速度快）

2.1 技术参数

2.2 性能特点（LY809继保六相差动保护测试仪价格低,供货速度快）

采用高效的进口模块化电源和自主研发的高保真数字功放，整机输出率大，重量轻。

采用9.7寸TFT(1024×768)真彩液晶触摸屏。

12个通道同时输出，即同时输出不同幅值、频率、相位的六路电压及六路电流。

波形显示功能，可显示本机输出的波形或外部设备输入的波形。

0-300V/0.38A可程控辅助直流电源输出。

可对各类型电压、电流、频率、功率、阻抗、谐波、差动，同期继电器等分别以手动或自动方式进行测试，可以模拟各种故障类型进行距离、零序保护装置定值校验及保护装置的整组实验。具备GPS触发功能及进行备自投、快切等自动装置测试。

采用特别散热部件，主机内置四个大功率排风扇，采用温度保护检测措施，使得功放在大电流，长时间工作下具有优良的稳定性及可靠性。电流源本身具备开路保护功能及开路报警功能，电压源具备过载、短路保护功能，输出具有削顶失真检测功能，误接线判定报警自锁保护功能。

界面风格友好快捷，先在业界采用快捷键方式操作试验。

采用100M网卡进行上下位机数据通讯，使得上位机操作实时性有大幅度提高，下位机软件升级速度也大幅提升。

更加方便快捷的幅值,相位全软件校准。

既可联机（电脑）操作，又可脱机运行。

2.3 辅助直流

可以作为独立的辅助直流电源给保护装置供电，在主界面辅助直流功能里可以根据需要设置辅助直流电压输出，范围是0V～300V。

1、Close DC:将辅助直流源关闭；

2、DC：设置实际辅助直流输出（0V~300V）。

人工智能的本质是构造一种具有学习能力的“学习器"，该“学习器"本身没有任何专业知识，需要采用大量样本加以训练，在训练中不断发现规律，从而建立起专业知识。因此，建立充分的科学样本库是非常重要的。

但是，建立科学样本库是一件艰巨而复杂的工作，且必须由领域专家完成。

以电气设备状态评价和缺陷诊断为例，在运行过程中积累样本固然重要，但是通常都要较长的时间，监测数据可能还不够全面和准确，这样就失去了时效性。因为科学技术进步很快，更新的设备总在不断替代已有的设备，等到积累了足够的样本后，这类设备可能已经处于淘汰阶段，学习出来的人工智能所能发挥的作用也就不大了。

因此，需要设立专门的研究项目，由实验室和检测机构配合，采取模拟缺陷和加速老化等措施，在新设备投产后尽快去积累和丰富样本库，以供“学习器"发现和获取知识，这样才有助于在这类设备大量服役期间发挥人工智能进行状态评价和缺陷诊断的作用。

这个制造缺陷和加速老化的样本生成过程，需要领域专家认真研究和周密组织。这些实验室和检测站中的样本还需要与实际运行的电气设备上采集的样本相结合。所谓科学样本库，需要满足严谨性，要绝对真实可信的数据，这往往需要耗费人力和物力资源的，并且是其他专业的专家无法替代的。

因此工业领域更应结合自身专业领域的特殊性，深入开展建立科学样本库的工作，它是人工智能获取知识的源泉。

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