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近年来,国网黑龙江黑河供电公司全面贯彻“三融三化"数字化发展思路,深化业数融合基层赋能,以推进人工智规模化应用为契机,拓展无人机场景应用,使用无人机开展输电线路智能巡检,夯实电网安全基础,助力季节检修、迎峰度夏(冬),应急事件。
据悉,无人机全过程自主巡视黑河地处黑龙江省最北部,背山靠江,森林覆盖率达48.2%,冬长夏短,冬季风雪较多,环境寒冷潮湿,设备表面易结冰导致设备绝缘水平下降,从而引发污闪、发热、电晕放点等问题,若未及时开展巡视跟踪,容易引发设备跳闸事故的发生,辖区内重要输电线路60余条,在运变电站共计110余座。涉及黑河市交通运输、通信管理、政府机关、重要项目建设以及居民用电等各个方面,迎峰度夏(冬)保电任务艰巨、保电意义重大。供电辖区供电半径大,输变电站设备位置分布分散,传统依靠人工巡视或现场无人机执飞,巡视任务繁重,运维人员需要在不同变电站来回奔波,时间成本较高。
一、用 途:(LYDDJ125双极滤油机测试速度大大提高)
用于过滤超高压变压器油,适于110KV-500KV送变电设备处理。在现场进行油处理并对受潮的电气设备进行真空干燥。对新装或检修变压器抽真空,同时进行真空注油.
二、原理及特征:(LYDDJ125双极滤油机测试速度大大提高)
本机采用薄膜蒸发与干燥相结合的油水分离技术,设置有流量相互匹配的(双级)真空抽速和加热功率,并配有高效脱气元件,使本机具有*佳脱水功能。常温处理绝缘油,性能指标超过国家标准。 采用复合微孔过滤技术,纳污能力强,过滤精度高。小型高效,操作可靠,移动方便,特别适于现场处理绝缘油。
三、工作流程图:(LYDDJ125双极滤油机测试速度大大提高)
在真空状态下,油液经粗滤器后进入电加热器,再经旋转分离器进入真空脱气罐进行油水分离,水分和气体经消沫、冷却器、罗茨泵和真空泵排除。脱去水分和气体后的油经油泵输送至精过滤器除去杂质后,输出净化油。
四、技术性指标(LYDDJ125双极滤油机测试速度大大提高)
油击穿电压 | 45~75 KV |
油中含水量 | 2~15 PPm |
油中含气量 | ≤0.1% |
含杂质粒度 | ≤3um无游离碳 |
介质损耗含量 | tgδ(90℃)≤0.003 |
五、技术参数表(LYDDJ125双极滤油机测试速度大大提高)
指标名称 | 单位 | LYDDJ-125 | |
流 量 | L/min | 125 | |
工作真空度 | Mpa | -0.08~-0.096 | |
工作压力 | Mpa | ≤0.4 | |
油击穿电压 | Kv | ≥60 | |
恒温控制范围 | ℃ | 40~70 | |
电源 | ~50Hz 380V | ||
工作噪声 | dB(A) | ≤85 | |
加热功率 | Kw | 60 | |
总电功率 | Kw | 66 | |
进出口管径 | mm | 40 | |
设备重量 | Kg | 700 | |
外型 尺寸 | 长L | mm | 2000 |
宽W | mm | 1250 | |
高 | mm | 1900 |
六、安装调试
1、将本机进油管接至机组主油箱底部排油口,出油管接在油箱管路上从上部返回油箱。
2、按机器总功率的大小接好三相四线电源,并使真空泵、油泵、罗茨泵的转向与箭头指向一致。
3、点动真空泵、罗茨泵、油泵应无卡阻和偏心振动现象。
4、检查各油、气、水管路应无泄漏。
5、通过排水阀向储水室注入自来水。
近期,黑河供电公司依据设备季节检修特廵要求,结合无人机机场气象站温度条件监测,在黑河220千伏呼黑线、黑多线全过程自主特巡。
运维人员在集控站通过电脑远程对无人机场下发巡视任务,无人机沿着特训路线开展变电站户外变电设备防污闪特训作业,按照设定路线完成线路、变电设备主要部位的变焦、红外、广角三类照片拍摄。
完成飞行任务后,无人机自动特廵红外照片上传声测人工智能平台,通过变电设备缺陷图像识别模型,自动开展数据采集及缺陷识别判定,实现不同温度环境下的缺陷故障预测预警。
相比以往人工现场用测温仪巡视,无人机+人工智能巡视模式提高了对巡视湿度条件监测的实时性,同时节约了运输人员出勤人工成本,实现了运维体质增效。
无人机智能巡检系统应用于输电线路、变电站周期性巡检,实现了输变电设备智能巡检,利用存储红外热像和可见光图像智能分析,进行自主巡航图像配准识别,运用全视场动态温度检测,远距离定位多目标并行检测,实现人工智能故障诊断预警。将巡视时间缩短至原来的三分之一,有效避免运维人员低温环境下长期户外工作造成的冻伤等人身伤害,此外黑河供电公司对原有运维模式进行了优化,适当延长冬季人工巡检周期,实现人工巡检的智能替代。同时,在系统应用期间,一般缺陷的检出率提高10%,系统对设备早期故障的预警成功率提升10%。检测效率提高3倍,确保电力平稳迎峰度夏(冬)。
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